Casos graves de COVID-19 e SRAG

Casos graves de COVID-19

Notificados Estimados

Casos de SRAG

Notificados Estimados

Como interpretar os gráficos?

Quantos casos graves estimamos ter atualmente?

As linhas azuis contínuas indicam o número de casos graves notificados (observados) acumulados até a data mais recente. As linhas vermelhas contínuas indicam o número de casos graves estimados acumulados, incluindo correção do tempo entre o primeiro sintoma e a notificação.

Por se tratar de números altos ao longo do tempo, o número de casos acumulados no gráfico está em escala logarítmica.

Quantos casos graves estimamos ter no futuro?

As linhas tracejadas são as projeções para a próxima semana, considerando a mesma taxa de crescimento das últimas 2 semanas. A faixa cinza mostra o intervalo de 95% de confiança da projeção. Por exemplo, estimamos entre e casos de COVID-19 e entre e casos de SRAG na semana do dia .

Quando o crescimento é exponencial, as incertezas também crescem exponencialmente. Por isso a região cinza do gráfico, que expressa a incerteza da projeção, aumenta de largura com o tempo. Pequenas mudanças na taxa que aconteçam hoje ou amanhã vão causar enormes variações no futuro. Por isso avaliamos que é inadequado fazer projeções para mais de uma semana com este método.

Desde o início da pandemia de COVID-19 no Brasil todos os casos de SRAG são notificados como casos suspeitos de COVID-19, e são investigados com testes laboratoriais. As notificações e confirmações são retiradas por nós da base de dados SIVEP-Gripe, um sistema nacional de informação, gerido pelo Ministério da Saúde e alimentado pelos municípios.

A Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG) é o principal quadro grave causado por COVID-19. Sua notificação depende apenas de diagnóstico clínico, enquanto que a notificação de casos de COVID-19 depende de testes laboratoriais, que podem demorar semanas além de terem uma taxa de erro. Desta forma, acompanhar os casos de SRAG também é importante para termos um quadro mais completo da pandemia de COVID-19 no Brasil. Porém, é importante lembrar que SRAG é uma síndrome que pode também ser causada por outros motivos que não o COVID-19.

Os pontos em azul são os números de casos graves semanais notificados (observados) há mais de 10 semanas, para os quais julgamos não ser mais necessário corrigir para atrasos de notificações.

Os pontos em vermelho são os números de casos graves semanais estimados através da correção do atraso entre a data do primeiro sintoma e a notificação.

Os casos graves são apenas os de pessoas hospitalizadas, não o número total de casos, e portanto é menor que a maioria das fontes de dados, que inclui em geral casos leves.

A Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG) é o principal quadro grave causado por COVID-19. Sua notificação depende apenas de diagnóstico clínico, enquanto que a notificação de casos de COVID-19 depende de testes laboratoriais, que podem demorar semanas além de terem uma taxa de erro. Desta forma, acompanhar os casos de SRAG também é importante para termos um quadro mais completo da pandemia de COVID-19 no Brasil. Porém, é importante lembrar que SRAG é uma síndrome que pode também ser causada por outros motivos que não o COVID-19.

Acesse a página informações para saber mais sobre o método.

Óbitos por COVID-19 e SRAG

Óbitos por COVID-19

Notificados Estimados

Óbitos por SRAG

Notificados Estimados

Como interpretar os gráficos?

As linhas azuis contínuas indicam o número de óbitos notificados (observados) acumulados até a data mais recente. As linhas vermelhas contínuas indicam o número de óbitos estimados acumulados, incluindo correção do tempo entre o primeiro sintoma e a notificação.

Por se tratar de números altos ao longo do tempo, o número de casos acumulados no gráfico está em escala logarítmica.

As linhas tracejadas indicam a projeção estimada de óbitos por cada condição para a próxima semana, considerando a mesma taxa de aumento de óbitos das últimas 2 semanas. A faixa cinza mostra o intervalo de 95% de confiança dessa projeção. Por exemplo, estimamos entre e óbitos por COVID-19 e entre e óbitos por SRAG na semana do dia .

Os pontos azuis são de óbitos ocorridos há mais de 10 semanas, para os quais não é preciso prever futuras notificações. Os pontos vermelhos mostram os números semanais de óbitos estimados, corrigidos pelo atraso entre a data dos primeiros sintomas e data da notificação.

Estes pontos estão sujeitos à alteraçōes devido à atualizaçōes das bases de dados, dentro do intervalo de confiança indicado em azul claro.

Para calcular o número de óbitos por COVID-19 utilizamos a base oficial de notificações SIVEP-GRIPE, um sistema nacional de informação, gerido pelo Ministério da Saúde e alimentado pelos municípios.

Porque quando o crescimento é exponencial as incertezas também crescem exponencialmente. Por isso a região cinza, que expressa a incerteza da projeção, aumenta de largura com o tempo. E mesmo pequenas mudanças na taxa que aconteçam hoje ou amanhã vão causar enormes variações no futuro.

Por isso avaliamos que é inadequado fazer projeções para mais de uma semana com este método.

A Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG) é o principal quadro grave causado por COVID-19. Sua notificação depende apenas de diagnóstico clínico, enquanto que a notificação de casos de COVID-19 depende de testes laboratoriais, que podem demorar e têm uma taxa de erro. Por isso acompanhar também os casos de SRAG é importante para ter um quadro mais completo da pandemia de COVID-19. Mas é importante lembrar que SRAG é um síndrome que pode também ter outras causas.

Acesse a página informações para saber mais sobre o método de correção de atrasos.

R efetivo

Número reprodutivo para COVID-19

Número reprodutivo Intervalo de confiança

Número reprodutivo para SRAG

Número reprodutivo Intervalo de confiança

Como interpretar os gráficos?

Para quantas pessoas cada infectado transmite a doença?

O Número Reprodutivo efetivo \((R_e)\) é a média de pessoas contaminadas por um infectado. Valores maiores que 1 indicam que o número de novos casos está aumentando. Marcamos este limite com uma linha vermelha. Valores de \(R_e\) próximo de um indicam que a cada semana temos um número constante de casos. E apenas valores de \(R_e\) abaixo de um por muitos dias indica seguramente tendência de redução no número de casos. Importante destacar que um crescimento exponencial é sensível ao valor de \(R_e\), e, portanto, pequenas diferenças em \(R_e\) causam grandes diferenças na curva epidêmica.

Estimamos o \(R_e\) da epidemia de COVID-19 no Brasil diariamente no município de baseando-se nos dados estimados de casos graves. No momento o \(R_e\) está entre e .

A linha roxa no gráfico mostra a estimativa de \(R_e\) a intervalos de 7 dias (as datas indicam o fim de cada um desses intervalos). A faixa cinza é o intervalo de confiança dessas estimativas. Esse intervalo tem 95% de chance de incluir o valor real de \(R_e\).

Mais informações técnicas sobre o cálculo do número de reprodução aqui.

Sobre

Sobre os dados de municípios

As atualizações desta página são feitas com as notificações de casos de SRAG registradas na base SIVEP-Gripe, disponibilizada no portal open DataSUS.

Com as notificações de casos graves suspeitos e confirmados de COVID-19 (casos de Síndrome Aguda Respiratória Grave na base Sivep-Gripe), estimamos o número de casos graves que já ocorreram mas ainda não foram notificados. Com esses dados corrigidos é possível obter estimativas mais confiáveis da evolução da epidemia.

Trabalhamos com esses dados por serem uma amostra mais uniforme dos casos, ou seja, depende menos da quantidade de testes feitos em diferentes lugares e em diferentes momentos - a notificação está ligada à hospitalização.

Sobre os dados no município de São Paulo

As atualizações desta página a partir de 20 de maio de 2020 são geradas através de dados fornecidos pela Secretaria Estadual de Saúde de São Paulo, ou pela base nacional mencionada acima.

Sobre o GT COVID-19 Sampa

O Observatório Covid-19 BR participou do Grupo Técnico de Assessoramento em Epidemiologia e Modelagem Matemática COVID19 (GT COVID-19 Sampa) da Secretaria de Saúde do Município de São Paulo. Este grupo analisava as bases de dados oficiais para o município, para subsidiar tomada de decisão.

Com as notificações de casos graves suspeitos e confirmados de COVID-19 (casos de Síndrome Aguda Respiratória Grave na base Sivep-Gripe), o GT COVID-19 Sampa estimava o número de casos graves que já tinham ocorrido mas ainda não tinham sido notificados. Com esses dados corrigidos foi possível obter estimativas mais confiáveis da evolução da epidemia.

Este grupo foi extinto por iniciativa da Secretaria Municipal de Saúde de São Paulo no dia 20 de maio de 2020.

Equipe

Durante sua existência, integraram na equipe do Grupo Técnico de Assessoramento em Epidemiologia e Modelagem Matemática COVID-19:

Ana Freitas Ribeiro (médica sanitarista @ IIER – professora Uninove e USCS) | CV
Breno Souza de Aguiar (assessor técnico @ SMS-SP) | CV
Diogo Melo (pós doc @ IB-USP) | CV
Flávia Maria Darcie Marquitti (pós doc @ IFGW e IB) | CV
Hélio Neves (médico sanitarista @ SMS-SP – professor FCMSCSP) | CV
José Olimpio Moura de Albuquerque (medico sanitarista @ COVISA SMS-SP)
Karina de Cassia Braga Ribeiro (professora @ FCMSCSP) | CV
Marcelo Antunes Failla (mestrando @ USP) | CV
Marcia Caldas de Castro (professora @ Harvard T.H. Chan SPH) | CV
Maria Amélia de Sousa Mascena Veras (professora @ FCMSCSP) | CV
Paulo Carrara de Castro (professor @ FCMSCSP) | CV
Paulo Inácio Prado (professor @ IB-USP) | CV
Rafael Lopes Paixão da Silva (doutorando @ IFT - UNESP) | CV
Renato Mendes Coutinho (professor @ CMCC-UFABC) | CV
Roberto Kraenkel (professor @ IFT-UNESP) | CV
Sylvia Christina de Andrade Grimm (assessora técnica @ CEInfo SMS-SP) | CV
Tatiana P. Portella Zenker (doutoranda @ Ecologia - USP ) | CV
Vítor Sudbrack (mestrando @ IFT - UNESP) | CV